前言
筆者曾經打過的主題，關於自動駕駛、雲端運算、雲端遊戲、也談過為何我認為 Nvidia 就是未來，這些看似沒有那麼相干的主題，但卻有一家公司提供了以上所有事情所需要的鏟子，沒錯那就是今天主題的主角「Nvidia」
以下分成 5 大點來討論
1. 車用晶片
2. 手機
3. 資料中心
4. 為什麼 Nvidia 收購 ARM 的如此重要？
5. Tim096 對 Nvidia 收購 ARM 的展望
6. 隱憂 – 反托拉斯法
科普時間 – 單晶片系統（英語：System on a Chip，SoC）
傳統個別封裝
傳統個別封裝技術是將處理器（CPU）、記憶體、邏輯元件、類比元件等「數個」功能不同的晶片（Chip），分別封裝成「數個」不同的積體電路（IC），再分別焊接在一塊印刷電路板（PCB）上。
以個人電腦的主機板為例，處理器是一個積體電路，記憶體是另外一個積體電路，北橋晶片和南橋晶片是另外兩個積體電路…依此類推，所有的積體電路都焊接在一塊印刷電路板上，才能互相配合進行運算的工作，這種方式會使整個系統的體積較大、成本較高，電訊號必須在印刷電路板上傳送較長的距離才能進行運算，造成耗電量大，而且運算速度慢，系統功能較差。
將數個功能不同的晶片，整合成「一個」具有完整功能的晶片，再封裝成「一個」積體電路，稱為「系統單晶片（SoC：System on a Chip）」。
例如：將處理器變成「CPU 單元」，北橋晶片變成「MCH 單元」，整合在同一個光罩上，製作成一個晶片，目前蘋果公司就是朝向這個方向努力，M1 晶片就是 SoC。
SoC 的好處
1.減少體積
2.減少成本
3.降低耗電量同時提高運算速度
4.提升系統功能
簡單來說 SoC 就是非常厲害，在使用上幾乎可以說是百利無一害，但就是製作上會遇上許多的瓶頸。
說到 SoC 就不能不提到 SoC 當中的霸主 ARM ，現在市面上幾乎所有的商業化的 SoC 都是使用 ARM 所提供的架構。（例如：特斯拉車用晶片、M1晶片、所有的智慧型手機晶片，甚至是有一些資料中心的運算晶片也想往這方面發展）
1. 車用晶片
Nvidia 推出 DRIVE AGX Orin，如果看過筆者之前的「用資工的角度看特斯拉的自動駕駛（FSD Beta）上 #4」就會知道特斯拉已經開始慢慢地朝者晶片 SoC 化前進了，而 Nvidia 若是想要更好的進軍車用市場，這一塊勢必需要加強。
這時想像一下如果有了 ARM 的加持，就如同現在安卓手機一樣，甚至 Nvidia 可以成為整個車用晶片的規則制定者，因為就連特斯拉製造的 SoC 晶片也是採用 ARM 的架構。
各位可以想像一下：回想跟 Nvidia 合作開發自駕車的日系 T 牌、美系 F 牌跟德系 M 牌車子的銷售數量（隨便算算都是 1,600 萬台以上），某年後的車款，全部配備 L3 或 L5 自動駕駛系統，並都需要多套備援系統以維護安全性，再加上各家 5G 搭配 IoT AI 用的邊緣運算伺服器晶片，如果權利金不是每年固定數字，而是照出貨量算，即使自駕車普及化的過程可能會耗費數年甚至十多年，但 Nvidia「為了喝牛奶去養個牧場」這件事，感覺還是很划算。
講更精確點，假設每台自駕車都有 3 套系統（Triple Redundancy），金額就要乘 3 倍，也就是「5,000 萬×權利金（絕對遠高於消費性產品的費用）」，這些都是省下來的真金白銀。另一方面，假若每台車可貢獻 400 美元（應該遠遠不止）營收，就會是 200 億美元的驚人規模，這些白花花的鈔票，都將滴水不漏全部進 Nvidia 口袋，更遑論市場一做起來，只會有越來越多車廠成為 Nvidia 的合作夥伴。
不但可以加強 Nvidia 自己在車用晶片的進展，又可以成為規則的制定者，想想就非常的可怕。
2. 手機
或許近年來的手機成長性真的放緩了許多，但是不可否認的是，無論未來如何變化，手機都非常有可能參與其中，但是 Nvidia 卻沒能夠參加到這一場饗宴。
隨著 AI 從雲端移轉到終端裝置，ARM Holdings 便成為提供必要零組件的領導者之一。
這時想像一下如果有了 ARM 的加持，無論是車用、雲端遊戲、數據中心等等，Nvidia 都能夠從 ARM 那邊得到一定的技術，讓一切的整合有了質的改變。而整合性有多重要，筆者相信用過蘋果系統的人就會了解。
3. 資料中心
如果看過筆者的「用資工角度看亞馬遜和微軟的雲端大戲 PaaS #9」，就會知道資料中心最大的成本其實是電費，而 SoC 可以大幅度的解決掉此問題的同時，還可以增加資料中心的處理速度，最後有額外的好處就是減少資料中心的體積。
並且，事實是 GPU 可以覆蓋一部分的使用場景，但是現在也有許多的資料中心的廠商也在思考使用 FPGA、ARM 的架構來架設自己的資料中心，來更好的幫助 AI 的發展。
這時想像一下如果有了 ARM 的加持。目前 Nvidia 成長最迅速的業務資料中心，未來也非常有機會成為 Nvidia 的金雞母，Nvidia 可以更進一步的增加毛利率，並且提供給客戶更好的體驗。
4. 為什麼 Nvidia 收購 ARM 的如此重要？
從財報上我們可以發現目前 Nvidia 成長最為迅速的就是資料中心了，而未來非常可能成為下一個成長的引擎就是車用晶片的部分。資料中心的發展的 Nvidia 收購了 Mellanox，已經完成了戰略上的第一步了，而想要更進一步的發展收購 ARM 來做整合，相信是老黃下一步的棋；而車用晶片晶片的部分，若 Nvidia 真的想要更好的進軍這一塊的市場，整合成 SoC 我想是必不可少的。
綜合以上兩點，無論是現在想要讓資料中心的成長引擎加大火力繼續前進，還是未來車用晶片的發展，收購 ARM 都可以讓 Nvidia 從 ARM 當中得到更多的技術上的幫忙。
5. Tim096 對 Nvidia 結論
自動駕駛、加密貨幣、雲端遊戲、邊緣計算、資料中心、AI、機器學習、VR 等等，一切看起來是現在趨勢上的東西，都是 Nvidia 的防守範圍，而且都是提供鏟子的一個角色。無論市場上如何競爭激烈，如何廝殺，對於 Nvidia 來說都是利好消息，而筆者也相信我們的未來肯定離不開 Nvidia 這一家公司，甚至會成為比 FAANG 還重要的一家公司。
而且就目前市場來看 Nvidia 的護城河實在非常的寬，更不用說收購 ARM 以後了，簡直就是一頭怪獸，而這也是為何中國那邊對於這一次收購案會如此反應劇烈，現在中國廠商的所有手機都是採用 ARM 架構的晶片，若是連這個都被美國所控制了，那中國肯定是無法接受的。
回頭看看 2021 ARK Big Ideas 就會發現乾媽所提到 15 個未來的趨勢當中，至少 10 個是和 Nvidia 有關。
遊戲 : 25億美金
資料中心 : 19億美金
可視覺化 : 3.07億美金
OEM & Other : 1.53億美金
車用 : 1.45億美金
6. 隱憂 – 反托拉斯法
當然以上的想像是非常美好的，但現實世界中政府們完全不找 Nvidia 的麻煩是不可能的，即使今天老黃真的成功收購了 ARM，也不能夠太明目張膽的制定車用晶片的規則，但你要說收購 ARM 效益就沒有了嗎？或許可以從另一個角度思考看看，最簡單直接的就是對於 Nvidia 現在的成長最迅猛的伺服器市場有極大的幫助外。有了 ARM 技術幫忙，對於車用晶片的市場 Nvidia 就像是如虎添翼一樣，請記得 Nvidia 本身就是老虎了，只是有了這對翅膀（ARM）能夠前進的更穩更快，畢竟車用的市場格局很大，相信也是各大廠商會努力不懈的方向。
